2026年9月17日，华为全联接大会2026在上海正式开幕，会上重磅发布了面向AI时代的全新计算架构——Peerium计算架构。这一发布迅速引发行业广泛关注，相关话题"华为突破冯诺依曼单机架构"一度登上科技领域热搜榜。

作为现代计算机沿用数十年的基础框架，冯·诺依曼架构奠定了数字计算的发展逻辑。然而随着AI大模型向十万亿级参数规模持续演进，传统单机架构与集群堆叠模式的算力瓶颈日益凸显。华为此次推出的Peerium架构，从系统底层重构了计算资源的组织方式，为超大规模算力协同提供了全新的技术路径。

突破冯·诺依曼单机架构的底层革新

传统冯·诺依曼架构采用运算器、控制器、存储器、输入输出系统的主从分层设计，程序指令按顺序执行，单台计算机拥有独立的地址空间与运算边界。当算力需求扩展至集群规模时，多台独立设备通过网络互联，跨节点内存访问延迟高、通信开销大，集群规模越大，性能损耗越显著，难以支撑超大规模AI模型的训练与推理需求。

根据华为官方发布的技术信息，Peerium计算架构以嵌套并行、统一内存寻址、全节点平等互联为核心设计理念，突破了传统冯·诺依曼的单机架构边界，可将百万级独立处理器整合为一台性能统一调度的超级计算机，而非多台设备的简单堆叠。

在编程范式层面，该架构创新性提出Nested BSP（嵌套批量同步并行）编程模型，通过分层递归的方式组织并行计算任务，适配超大规模算力的协同调度需求，实现了对传统图灵执行范式的延伸。

需要明确的是，这一创新属于系统级架构革新，单颗处理器芯片内部仍遵循冯·诺依曼体系逻辑，其核心价值在于打破了单机的算力边界，让跨芯片、跨节点、跨机架的计算资源像一台完整的计算机一样统一寻址、协同运行，从根源上降低了大规模集群的通信损耗。

灵衢总线与超节点产品矩阵

Peerium架构的落地，核心支撑是华为自研的灵衢（UnifiedBus）高速互联总线。作为基于开放协议打造的高速互联标准，灵衢总线可无限扩展接入CPU、NPU、内存、SSD、网卡、交换机等各类硬件，实现计算、存储与网络资源的平等互联，从硬件层保障百万级节点的高效协同。

根据华为公布的官方技术参数，灵衢互联协议将传统十余种互联协议统一为单一标准，互联带宽从百GB级提升至TB级，单板内单跳通信时延可低至200纳秒，跨柜往返时延压缩至3微秒；跨柜互联设备支持单端口1.6Tbit/s带宽，单机可实现280Tbit/s全光互联，UBG灵衢网络交换机具备1024的超大扇出能力，可支撑百万卡规模的超节点集群。

产品落地方面，Atlas 950超节点是Peerium架构的首代落地产品，基于昇腾950DT NPU打造，采用灵衢2.0全光互联协议，单集群最大可扩展至8192卡，FP8算力可达8 EFLOPS、FP4算力可达16 EFLOPS，互联带宽达16PB/s。

目前25.6万卡规模的Atlas 950超节点集群已启动部署，客户覆盖互联网、运营商、金融、政务、制造等多个行业。同期发布的Atlas 960（昇腾960）超节点，是全球首个搭载NPO近封装光引擎Hi-ONE的超节点产品，采用正交架构与全液冷设计，基于灵衢协议实现内存统一编址，单集群可扩展至4096卡。

重构AI时代算力底座的产业价值

当前AI产业正处于模型规模快速扩张、Agentic AI等新场景爆发的阶段，算力需求呈现指数级增长，传统算力集群的"堆叠式"扩展模式面临通信墙、内存墙、功耗墙等多重瓶颈。Peerium架构与超节点产品的推出，本质上是从计算架构底层提升算力利用效率，为国内AI产业发展提供更坚实的算力底座支撑。

从应用场景的实际收益来看，统一内存寻址与低时延互联特性，能够大幅提升大模型训练中的数据交互效率，降低跨节点调度的性能损耗。在AI推理场景，依托灵衢大带宽构建的超大KVCache缓存池，可将KVCache命中率提升至99%，1M序列长度下NPU吞吐量最高提升2.6倍。在Agent沙箱场景，可实现10万沙箱10秒极速启动，部署密度提升25%，能够很好地适配智能体时代的批量算力调度需求。

在产业生态层面，华为已开放灵衢协议的技术规范，覆盖超节点参考架构、基础硬件标准、开源操作系统组件等内容，产业伙伴可基于规范自研相关产品与组件，共同推动超节点技术的规模化落地。截至目前，华为昇腾系列超节点已服务370多家企业客户，昇腾910C超节点部署超1000套，是国内唯一支撑SOTA模型训练的国产算力平台。