人工智能越来越火，AI人才也一直是就业市场上的"香饽饽"。但是，最近一份关于AI人才市场的报告显示，AI人才的需求结构正在发生深刻的变化：从过去主要需要"做AI"的人才，也就是研发大模型、做算法的人，到现在越来越需要"用AI"的人才，也就是会把AI技术应用到各行各业解决实际问题的人。

这个变化，其实是很自然的。任何一个新技术，发展都要经历两个阶段。第一个阶段，是技术研发阶段。在这个阶段，大家都在研究这个技术本身，看它能不能用，怎么用得更好。这个时候，最需要的是研发人才。

第二个阶段，是技术应用阶段。当技术已经比较成熟了，接下来就是要把这个技术推广到各个行业，用它来解决各行各业的实际问题。这个时候，就需要大量的应用型人才。

现在，人工智能正好就处在从第一个阶段向第二个阶段过渡的时期。大模型技术已经相对成熟了，接下来的重点，就是怎么把这些技术用到医疗、教育、金融、制造、零售等各个行业中去，真正创造价值。

那么，"用AI"的人才，和"做AI"的人才，有什么不一样呢？做AI的人才，主要是计算机专业出身，懂算法、懂编程、懂模型训练。他们是AI技术的"生产者"。

而用AI的人才，更像是AI技术的"使用者"和"翻译官"。他们不一定自己会去研发大模型，但他们懂某个行业的业务，知道这个行业有什么痛点，然后能够想办法用AI技术来解决这些痛点。他们既懂行业，又懂AI，是典型的复合型人才。

举个例子，在医疗行业，如果你只懂AI技术，不懂医疗，你可能不知道医疗行业真正需要解决什么问题，做出来的AI产品可能不实用。如果你只懂医疗，不懂AI，你也不知道AI能做什么，怎么用AI来提升医疗效率。而如果你既懂医疗，又懂AI，你就可以把两者结合起来，开发出真正有用的医疗AI产品。这样的人才，在市场上是非常抢手的。

这也给我们求职和职业发展带来了一些启示。

首先，对于计算机专业的人来说，不能只懂技术，还要去了解一个具体的行业。如果你能把AI技术和某个行业结合起来，你就会比单纯的技术人员更有竞争力。

其次，对于非计算机专业的人来说，也不要觉得AI和自己没关系。不管你是做金融、做教育、做医疗，还是做制造，你都应该去了解AI，学会怎么用AI来提升自己的工作效率。未来，会不会用AI，就像现在会不会用电脑一样，会成为一项基本技能。

第三，企业也在改变用人思路。过去，企业招AI人才，主要是招算法工程师、大模型研发人员。现在，企业越来越需要既懂业务又懂AI的人。很多企业都在内部培训员工，让他们学会使用AI工具，提升工作效率。

业内人士表示，AI技术的普及，不是要取代人，而是要赋能人。未来，最受欢迎的人才，一定是那些能够熟练使用AI工具，并且能够解决实际问题的人。我们要做的，就是主动拥抱这个变化，不断学习，让自己成为会用AI的复合型人才。